PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PERILAKU PELANGGAN MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION

نویسندگان

چکیده

Banyaknya persaingan dalam industri perdagangan khususnya bidang Fashion. Di Indonesia bahkan diluar negeri kini semakin berkembang menegikuti tren modernisasi, keberadaan Abaya sangat mendukung penampilan dan membuat mereka lebih menarik serta trand di kalangan masyarakat. Selain itu, pendapatan abaya meningkat saat mendekati hari raya besar lainnya. Namun dengan adanya perkembangan masyarakat keliru menantukan gaya hidup mereka. Hal tersebut seolah-olah mengharuskan perusahaan untuk baik lagi mengatur strategi penjualannya, terutama memahami memprediksi perilaku palanggan terhadap produsen. Dengan Data Mining diupayakan dapat pelanggan Produk yang diinginkan dari Model, Jenis Kelamin, Berat Badan, SKU, PB, LD, Harga. Hasil penelitian ini ditentukan menggunakan Algoritma Linier Regresi Berganda nilai akurasi 100 %

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Some Modifications to Calculate Regression Coefficients in Multiple Linear Regression

In a multiple linear regression model, there are instances where one has to update the regression parameters. In such models as new data become available, by adding one row to the design matrix, the least-squares estimates for the parameters must be updated to reflect the impact of the new data. We will modify two existing methods of calculating regression coefficients in multiple linear regres...

متن کامل

Multiple linear regression modeling for compositional data

Compositional data, containing relative information, occur regularly inmany disciplines and practical situations. Multivariate statistics methods including regression analysis have been adopted to model compositional data, but the existing research is still scattered and fragmented. This paper contributes to modeling the linear regression relationship for compositional data as both dependent an...

متن کامل

A Performance Study of Data Mining Techniques: Multiple Linear Regression vs. Factor Analysis

The growing volume of data usually creates an interesting challenge for the need of data analysis tools that discover regularities in these data. Data mining has emerged as disciplines that contribute tools for data analysis, discovery of hidden knowledge, and autonomous decision making in many application domains. The purpose of this study is to compare the performance of two data mining techn...

متن کامل

Linear Regression Under Multiple

This dissertation studies the least squares estimator of a trend parameter in a simple linear regression model with multiple changepoints when the changepoint times are known. The error component in the model is allowed to be autocorrelated. The least squares estimator of the trend and the variance of the trend estimator are derived. Consistency and asymptotic normality of the trend estimator a...

متن کامل

Penambahan emosi menggunakan metode manipulasi prosodi untuk sistem text to speech bahasa Indonesia

Abstrak—Text To Speech (TTS) merupakan suatu sistem yang dapat mengonversi teks dalam format suatu bahasa menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa yang digunakan. Fokus penelitian yaitu suatu konsep pengucapan natural, dengan usaha “memanusiakan” pelafalan sintesa suara sistem Text To Speech yang dihasilkan. Kebutuhan utama yang digunakan untuk sistem Text To Speech dalam peneli...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: JITET: Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

سال: 2023

ISSN: ['2303-0577']

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v11i3.3194